公開日:2026/6/15

更新日:2026/8/29

事業成長加速・事業承継前後の中小・中堅企業における生成AIをフル活用した会社全体の最適化ならISSENへ

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「もっと企業を発展させられる」と感じている社長へ

売上が伸びてきた。社員も増えてきた。 なのに、なぜか楽にならない。

むしろ忙しくなっている。判断すべきことが増え、確認すべきことが増え、「自分がいないと回らない」仕事が減るどころか増えている。

あるいは——

先代から会社を引き継いだ。数字は悪くない。でも社内のやり方が古い。Excelの台帳、紙の日報、ベテランの頭の中にだけある暗黙知。どこから手をつければいいのかわからない。

このどちらかに心当たりがある方へ。

この記事は「生成AIで会社を丸ごと最適化する」という話です。ただし、ツールの話から始めるつもりはありません。ツールは手段です。大事なのは「会社をどうしたいか」です。


なぜ「今」なのか

2022年11月にChatGPTが登場してから、生成AIの世界は驚くべきスピードで進化しています。

当時は「質問したら答えてくれるチャット」でした。それがわずか3年で「自分で考えて、パソコンを操作して、仕事をこなしてくれるAI」に進化しました。

具体的に何が変わったか。

私たちISSEN GLOBALの実績で言えば、従来5人のエンジニアが6ヶ月かけていた規模のシステム開発を、生成AIを活用して1人が2週間で完了させています。600人日が10人日。60倍の業務効率化です。

これは特別な天才が一人で成し遂げたことではありません。生成AIの正しい使い方を知っているかどうか、ただそれだけの違いです。

そしてこの差は、今後ますます広がります。

DeNAの南場会長は「AIを使えば10年で100年分の仕事ができる」と語り、社員の半数を10人単位のチームに分けて新規事業を量産する構想を発表しました。

海外では、わずか7人のAI開発チームが時価総額3,000億円の評価を受けています。

「少数で大きな価値を生む」。これが生成AI時代の経営です。

中小・中堅企業にとって、これは脅威ではありません。むしろチャンスです。意思決定が速く、全員が現場を知っている中小企業こそ、生成AIの恩恵を最も受けやすい構造を持っています。


事業成長期の会社が直面する3つの壁

生成AIの導入がうまくいかない中小企業には、共通するパターンがあります。私たちはこれを「3層の壁」と呼んでいます。

経営の壁

「生成AIを使わないとまずい」という漠然とした焦りだけが先行している状態です。具体的に何にいくら投資すれば、いつ、どれだけのリターンがあるのか——この問いに答えられないまま動けずにいる。

あるいは経営層と現場の間に、課題感のズレがあります。社長は「全社的にAIを導入したい」と考えているのに、現場は「何が変わるのかわからないし、今のやり方で困っていない」と感じている。

現場の壁

AIの前に、パソコンそのものに不安を感じている社員がいます。特に事業承継前後の会社では、長年勤めてきたベテラン社員の中にデジタルツールへの心理的ハードルを抱えている方が少なくありません。

そして最大の課題は「暗黙知の未言語化」です。ベテラン社員のノウハウが頭の中にだけあり、マニュアルにもデータにもなっていない。AIに学習させたくても、学習させるための素材がない。

技術の壁

すでに世の中に存在するツールやサービスを知らず、同じ機能を高額な費用をかけて一から開発してしまうケースが驚くほど多いのが実情です。

月額数千円のクラウドツールで解決できることに、数百万円のスクラッチ開発を行っている。これは情報の格差の問題であり、技術力の問題ではありません。

この3つの壁は独立しているように見えて、実は深く繋がっています。経営だけ、現場だけ、技術だけを解決しても、どこかで止まります。三位一体で同時に進める必要があるのです。


事業承継で表面化する「見えなかった負債」

事業承継の前後には、これまで見えなかった課題が一気に表面化します。

先代が長年培ってきた取引先との関係は、先代個人の人脈に紐づいていることが多い。後継者が引き継いだ途端に、取引先との温度感が変わるケースは珍しくありません。

社内の業務も同じです。「なぜこのやり方なのか」を誰も説明できない作業が山ほどある。前任者がそうやっていたから。理由は誰も知らない。

こうした属人化の積み重ねは、平時には表面化しません。しかし承継という大きな転換点で、一気に問題として噴出します。

生成AIは、この問題に対して根本的な解決策を提供できます。

属人化した知識をデータとして言語化し、AIに学習させる。ベテランの頭の中にしかなかったノウハウを、誰でもアクセスできる「会社の知恵」に変える。

誰かが辞めても、誰かが休んでも、会社が回る仕組みを作る。これは「人を大切にしていない」のではなく、むしろ「人を大切にしている」からこそ必要な仕組みです。


ISSEN GLOBALのアプローチ:山を一緒に登る

私たちのDX支援は「ツールを売る」ことではありません。お客様と一緒に山を登るようなものだと考えています。

1合目:未来の働き方体験会

まず「生成AIでこんなことができるんだ」を体感していただきます。百聞は一見にしかず。実際に触って、動かして、可能性を実感するところから始めます。ここで大切なのは、経営者と現場の方が「同じ景色」を見ることです。

2合目:未来の働き方研修(12時間)

職種ごとにカリキュラムを組んだ実践型の研修です。経営者向け、管理職向け、現場向け。それぞれの立場で「自分の仕事がどう変わるか」を具体的に体験していただきます。

3合目:DXチームによる1DAY現場調査

私たちのチームが1日かけてお客様の現場に入り込みます。業務フローを観察し、ボトルネックを特定し、「ここを変えれば最も効果が大きい」というポイントを見つけ出します。

山頂:経営と組織に浸透するDX設計

基幹システムを起点に「自然と使われ続ける仕組み」を設計します。一度導入して終わりではなく、組織に根づくDXを目指します。

雲の上:システム開発

必要に応じて、業務に最適化されたシステムを開発します。まずは無償でモック(試作品)を作り、動く画面を見ていただいてから本格開発に入ります。大型開発には補助金活用のサポートもご提供しています。

1合目をすっ飛ばして山頂に行こうとすると、遭難します。一段ずつ、着実に登ることが大切です。


私たちが自ら実践していること

「AIを使いましょう」と言うコンサルタントが、自分ではAIを使っていない——そんな矛盾を、お客様は見抜きます。

だから私たちは、自社の業務で生成AIをフル活用しています。

独自タレントマネジメントシステム: メンバーの稼働時間やスキルを記録し、搭載された生成AIに質問すればメンバーについて何でも教えてくれます。

独自顧客管理システム: お客様の業界や従業員数を入力すると、AIが自動で課題を推測し、提案資料や見積もりのPDFまで生成します。

みんなの秘書AI: 社内チャットに搭載されたAIが、タスクの期日が近づくと自動でリマインドしてくれます。

仮想AI組織(Claw Empire): 約60名のAIエージェントが企画・開発・デザイン・品質管理・インフラ・運営の6部署に配属され、CEOの指示で実際にタスクを進行しています。

私たち自身が「超少数精鋭経営」を体現しているからこそ、お客様に対して説得力のある提案ができると考えています。


生成AI時代の組織とは

生成AIを導入することは、単にツールを入れることではありません。組織のあり方そのものを見直すことです。

人間がやるべきこと、AIに任せること

すべてを自動化すればいいわけではありません。大切なのは「何を人間がやるか」を意識的に選ぶことです。

AIに任せるべきこと:議事録作成、データ入力、メールの下書き、定型的なルーチン業務。これらは徹底的に自動化します。

人間が時間をかけるべきこと:お客様との深い関係構築、複雑な交渉、組織のビジョン策定、倫理的判断、そして社員一人ひとりと向き合うこと。

全部がAIで瞬時に生成される時代だからこそ、人がわざわざ時間と手間をかけて向き合うこと自体が「誠実さ」の証明になります。

3つの依存をなくして利益率を高める

属人化の解消: 特定の人物に依存する状態を、マニュアル整備・クロストレーニング・AIによる標準化で解消します。

外注依存の解消: AIを活用して内製化できる領域を特定し、コアとなる知識を社内に保持します。

ツール依存の解消: 特定のツールに縛られない設計思想。データのエクスポートが可能な環境を常に維持します。

知識の循環を作る

一人の知識が組織に還元され、組織の知識が一人のために役立つ。この「知識の循環」こそが、生成AI時代の組織の理想形です。

個人の経験やスキルを標準化し、マニュアル化することで組織全体のナレッジとして蓄積・共有する。誰もが活用できる環境を整える。

これが、私たちが「Human-First DX」と呼んでいる考え方の核心です。


これからの未来

生成AIの進化はまだ始まったばかりです。今後数年で、以下のような変化が訪れると私たちは予測しています。

1年以内: ルーチン業務の60〜80%がAIで自動化されます。一人ひとりの役割と評価指標の再定義が求められます。

2年以内: CADなど複雑な図面をAIが直接読み取り、見積もり作成や設計支援が高度に自動化されます。

3年以内: AIだけで構成される部門が誕生します。リアルタイム翻訳が一般化し、グローバル人材の採用が容易になります。

これらの変化は「起きるかどうか」ではなく「いつ起きるか」の問題です。

大切なのは、今から準備を始めること。そして「自分の会社をどうしたいか」というビジョンを持つことです。ビジョンさえあれば、手段はいくらでもある時代です。


支援実績

株式会社ISSEN GLOBALは、名古屋市鶴舞のSTATION Ai(国内最大のスタートアップ支援施設)を拠点に、多くの企業様のDX推進をご支援してきました。

支援実績(一部紹介): 株式会社リクルートHD様 / 株式会社ジェイテクト様 / 株式会社ヤマダホールディングス(ヤマダデンキ様)/ SOMPOケア株式会社様 / 株式会社KADOKAWA様 / JAあいち海部様 / 三菱電機株式会社様 / 株式会社ホワイトハウス様 他多数


まずは「困りごと」を一つ、教えてください

「AIで何ができるかわからない」

それで構いません。最初から答えを持っている必要はありません。

私たちがお聞きしたいのは、たった一つの質問です。

「会社をどうしていきたいですか?」

そこから一緒に考えます。ツールの話はその後です。

生成AIは手段であって、目的ではありません。目的はいつも「現場の人が楽になること」。

技術の前に、まず人。

これが、株式会社ISSEN GLOBALの「Human-First DX」です。


お問い合わせ

株式会社 ISSEN GLOBAL 代表取締役 片山 陽向

〒466-0064 愛知県名古屋市昭和区鶴舞1-2-32 STATION Ai

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